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전 세계(특히 미국)와 대한민국 코로나 예측 및 통계 분석(corona virus analysis) - 2 본문
전 세계(특히 미국)와 대한민국 코로나 예측 및 통계 분석(corona virus analysis) - 2
NoMadikia 2020. 4. 6. 00:23
대략 일주일 사이동안 코로나 통계로 전 세계와 대한민국의 코로나 대응 상황 및 현황을 파악할 수 있다. 전 세계의 치사율은 약 1%가량 상승하고 확진자 및 사망자 등 부정적 수치(빨간색)들이 큰 상승추세를 가지는 것을 확인할 수 있다.
수출로 먹고 사는 대한민국이기에 이러한 전 세계적 비극에 기업 및 민간인들이 많은 타격을 받고 있을 것이라고 생각하지만...
통계상으로는 부정적 수치(빨간색)들의 상승추세가 가라앉는 모습을 확인할 수 있다.
확진자와 사망자의 증가량이 감소하였으며, 총검사자 및 검사중인 인원들이 감소하고 있는 통계가 인상적이다.
코로나의 재발율에 대해 이야기하는 기사 및 현상이 없었던 것으로 기억하기에 해당 데이터들(총검사자, 검사중 등)의 상승이 감소하고 있는 것 또한 적어도 국내에서는 코로나 심각성이 감소하고 있는 것으로 판단해도 되지 않을까 생각해본다.
다들 벛꽃이 만연한 봄을 제대로 즐기지 못하고 어느정도 사회적 거리두기에 동참하고 있기에 이러한 결과는 매우 반가운 것 같다.
대략적인 세계지도 상 코로나 현황이다.
필자는 미국에 한 번도 가보지 않았는데 동부, 서부, 중부 이렇게 나뉠 수 있는 것으로 아는데 중간에 캐나다로 되어있고 저렇게 양쪽으로 분리되어있는 미국이 압도적으로 진한 코로나 심각성을 보여주고 있다.
그 외 육안으로 진하게 표시되어 있는 나라들이 국가명을 표기해 보았다. (독일 아래 진한 부분은 이탈리아)
이제 표를 통해 자세한 통계를 알아보자.
| 국가 | 확진자 | 치료중 | 사망자 | 완치 | 사망(%) | 완치(%) | 발생률* | 인구수 | |
| 1 | 이탈리아🇮🇹 | 124,632 (+4,805) |
88,274 (+2,886) |
15,362 (+681) |
20,996 (+1,238) |
12.3 | 16.8 | 2,061 | 60,461,826 |
| 2 | 알제리🇩🇿 | 1,251 (+80) |
1,031 (+27) |
130 (+25) |
90 (+28) |
10.4 | 7.2 | 29 | 43,851,044 |
| 3 | 영국🇬🇧 | 47,806 (+5,903) |
42,739 (+5,284) |
4,932 (+619) |
135 | 10.3 | 0.3 | 704 | 67,886,011 |
| 4 | 네덜란드🇳🇱 | 17,851 (+1,224) |
15,835 (+1,109) |
1,766 (+115) |
250 | 9.9 | 1.4 | 1,042 | 17,134,872 |
| 5 | 스페인🇪🇸 | 130,759 (+6,023) |
80,261 (+1,488) |
12,418 (+674) |
38,080 (+3,861) |
9.5 | 29.1 | 2,797 | 46,754,778 |
| 6 | 인도네시아🇮🇩 | 2,273 (+181) |
1,911 (+160) |
198 (+7) |
164 (+14) |
8.7 | 7.2 | 8 | 273,523,615 |
| 7 | 프랑스🇫🇷 | 89,953 (+7,788) |
66,955 (+5,305) |
7,560 (+1,053) |
15,438 (+1,430) |
8.4 | 17.2 | 1,378 | 65,273,511 |
| 8 | 벨기에🇧🇪 | 19,691 (+1,260) |
14,493 (+592) |
1,447 (+164) |
3,751 (+504) |
7.3 | 19.0 | 1,699 | 11,589,623 |
| 9 | 모로코🇲🇦 | 961 (+103) |
822 (+76) |
69 (+19) |
70 (+8) |
7.2 | 7.3 | 26 | 36,910,560 |
| 10 | 이집트🇪🇬 | 1,070 (+85) |
758 (+55) |
71 (+5) |
241 (+25) |
6.6 | 22.5 | 10 | 102,334,404 |
| 11 | 이라크🇮🇶 | 878 (+58) |
563 (+23) |
56 (+2) |
259 (+33) |
6.4 | 29.5 | 22 | 40,222,493 |
| 12 | 이란🇮🇷 | 58,226 (+2,483) |
34,887 (+2,332) |
3,603 (+151) |
19,736 | 6.2 | 33.9 | 693 | 83,992,949 |
| 13 | 스웨덴🇸🇪 | 6,830 (+387) |
6,224 (+359) |
401 (+28) |
205 | 5.9 | 3.0 | 676 | 10,099,265 |
| 14 | 에콰도르🇪🇨 | 3,465 (+97) |
3,193 (+35) |
172 (+27) |
100 (+35) |
5.0 | 2.9 | 196 | 17,643,054 |
| 15 | 도미니카 공화국🇩🇴 | 1,578 (+90) |
1,484 (+80) |
77 (+9) |
17 (+1) |
4.9 | 1.1 | 145 | 10,847,910 |
| 16 | 필리핀🇵🇭 | 3,246 (+152) |
3,030 (+137) |
152 (+8) |
64 (+7) |
4.7 | 2.0 | 30 | 109,581,078 |
| 17 | 헝가리🇭🇺 | 733 (+55) |
633 (+45) |
34 (+2) |
66 (+8) |
4.6 | 9.0 | 76 | 9,660,351 |
| 18 | 브라질🇧🇷 | 10,360 (+1,144) |
9,788 (+1,064) |
445 (+80) |
127 | 4.3 | 1.2 | 49 | 212,559,417 |
| 19 | 그리스🇬🇷 | 1,673 (+30) |
1,525 (+27) |
70 (+3) |
78 | 4.2 | 4.7 | 161 | 10,423,054 |
| 20 | 페루🇵🇪 | 1,746 (+151) |
759 (-238) |
73 (+12) |
914 (+377) |
4.2 | 52.3 | 53 | 32,971,854 |
| 21 | 멕시코🇲🇽 | 1,890 (+202) |
1,178 (+183) |
79 (+19) |
633 | 4.2 | 33.5 | 15 | 128,932,753 |
| 22 | 덴마크🇩🇰 | 4,369 (+292) |
2,863 (+230) |
179 (+18) |
1,327 (+44) |
4.1 | 30.4 | 754 | 5,792,202 |
| 23 | 중국🇨🇳 | 81,670 (+31) |
1,350 (-200) |
3,329 (+3) |
76,991 (+228) |
4.1 | 94.3 | 57 | 1,439,323,776 |
| 24 | 루마니아🇷🇴 | 3,864 (+251) |
3,342 (+199) |
148 (+7) |
374 (+45) |
3.8 | 9.7 | 201 | 19,237,691 |
| 25 | 보스니아 헤르체고비나🇧🇦 | 641 (+24) |
590 (+20) |
21 (+2) |
30 (+2) |
3.3 | 4.7 | 195 | 3,280,819 |
| 26 | 스위스🇨🇭 | 21,100 (+822) |
14,000 (-812) |
685 (+65) |
6,415 (+1,569) |
3.2 | 30.4 | 2,438 | 8,654,622 |
| 27 | 북마케도니아🇲🇰 | 555 (+72) |
514 (+68) |
18 (+1) |
23 (+3) |
3.2 | 4.1 | 266 | 2,083,374 |
| 28 | 아일랜드🇮🇪 | 4,604 (+331) |
4,442 (+314) |
137 (+17) |
25 | 3.0 | 0.5 | 932 | 4,937,786 |
| 29 | 아르헨티나🇦🇷 | 1,451 (+98) |
1,129 (+84) |
43 (+1) |
279 (+13) |
3.0 | 19.2 | 32 | 45,195,774 |
| 30 | 슬로베니아🇸🇮 | 997 (+20) |
890 (+14) |
28 (+6) |
79 | 2.8 | 7.9 | 480 | 2,078,938 |
| 31 | 인도🇮🇳 | 3,588 (+506) |
3,260 (+493) |
99 (+13) |
229 | 2.8 | 6.4 | 3 | 1,380,004,385 |
| 32 | 미국🇺🇸 | 311,656 (+32,156) |
288,374 (+29,072) |
8,454 (+985) |
14,828 (+2,099) |
2.7 | 4.8 | 942 | 331,002,651 |
| 33 | 세르비아🇷🇸 | 1,908 (+284) |
1,803 (+277) |
51 (+7) |
54 | 2.7 | 2.8 | 218 | 8,737,371 |
| 34 | 포르투갈🇵🇹 | 11,278 (+754) |
10,908 (+725) |
295 (+29) |
75 | 2.6 | 0.7 | 1,106 | 10,196,709 |
| 35 | 우크라이나🇺🇦 | 1,251 (+155) |
1,194 (+149) |
32 (+4) |
25 (+2) |
2.6 | 2.0 | 29 | 43,733,762 |
| 36 | 파나마🇵🇦 | 1,801 (+128) |
1,742 (+123) |
46 (+5) |
13 | 2.6 | 0.7 | 417 | 4,314,767 |
| 37 | 콜롬비아🇨🇴 | 1,406 (+139) |
1,289 (+102) |
32 (+7) |
85 (+30) |
2.3 | 6.0 | 28 | 50,882,891 |
| 38 | 일본🇯🇵 | 3,806 (+309) |
3,208 (+309) |
84 | 514 | 2.2 | 13.5 | 30 | 126,476,461 |
| 39 | 폴란드🇵🇱 | 3,834 (+331) |
3,616 (+302) |
84 (+11) |
134 (+18) |
2.2 | 3.5 | 101 | 37,846,611 |
| 40 | 터키🇹🇷 | 23,934 (+3,013) |
22,647 (+2,635) |
501 (+76) |
786 (+302) |
2.1 | 3.3 | 284 | 84,339,067 |
| 41 | 몰도바🇲🇩 | 752 | 708 (-8) |
14 (+4) |
30 (+4) |
1.9 | 4.0 | 186 | 4,033,963 |
| 42 | 대한민국🇰🇷 | 10,237 (+81) |
3,591 (-63) |
183 (+6) |
6,463 (+138) |
1.8 | 63.1 | 200 | 51,269,185 |
| 43 | 오스트리아🇦🇹 | 11,907 (+126) |
8,705 (-383) |
204 (+18) |
2,998 (+491) |
1.7 | 25.2 | 1,322 | 9,006,398 |
| 44 | 말레이시아🇲🇾 | 3,662 (+179) |
2,596 (+85) |
61 (+4) |
1,005 (+90) |
1.7 | 27.4 | 113 | 32,365,999 |
| 45 | 캐나다🇨🇦 | 14,018 (+1,469) |
11,182 (+1,163) |
233 (+25) |
2,603 (+281) |
1.7 | 18.6 | 371 | 37,742,154 |
| 46 | 카메룬🇨🇲 | 555 (+46) |
529 (+45) |
9 (+1) |
17 | 1.6 | 3.1 | 21 | 26,545,863 |
| 47 | 파키스탄🇵🇰 | 2,899 (+191) |
2,646 (+109) |
45 (+4) |
208 (+78) |
1.6 | 7.2 | 13 | 220,892,340 |
| 48 | 일본크루즈🚢 | 712 | 82 | 11 | 619 | 1.5 | 86.9 | - | - |
| 49 | 독일🇩🇪 | 97,074 (+4,993) |
69,196 (+4,814) |
1,478 (+179) |
26,400 | 1.5 | 27.2 | 1,159 | 83,783,942 |
| 50 | 리투아니아🇱🇹 | 811 (+40) |
792 (+38) |
12 (+2) |
7 | 1.5 | 0.9 | 298 | 2,722,289 |
발생률*: 10만명당 발생률 (=확진자/지역인구*100,000)
시원하게 1위부터 50위까지 사망률(%)기준으로 사이트에서 긁어왔다.
(1) 사망율 기준으로 정렬한 데이터
나름대로 분석을 해보기 위해 사망률 기준으로 통계를 캡처해 보았다. 사망률 기준으로는 유럽에 있는 국가들이 상위권을 차지하고 있었다.
데이터를 보면 유럽 국가들 사이에도 코로나를 대처하는데 있어 상황 및 대처에 있어 데이터의 차이를 보여줌을 알 수 있다. 필자는 유럽 각국의 의료상황에 대해 깊은 지식을 갖고 있지는 않기 때문에 데이터 상으로만 추측하려고 한다.
시계열 데이터를 같이봐야겠지만 영국의 경우 다른 국가보다 완치된 인원이 적은 것으로 보아 치료중인 인원들이 많은 것 같다. 사망률이 낮은 상황이 아닌데(코로나에 걸린 10명 중 1명이 죽는 상황이니...) 완치율이 저렇게 낮은 것으로 보아 코로나에 직면한 시기가 다른 국가들 보다 늦었을 수 있다고 추측(왜냐면 섬국가이기 때문에)할 수 있지만 치료 상황이 그리 순탄한 것 같지는 않다.(면역력이 좋지 않거나)
코로나는 그 나라에서 발병되었고 약 두 달? 이라는 시간이 지난 지금 중국의 데이터를 보니 미국과 사망율 상위 국가들에 비해 생각보다 큰 피해를 입지 않은 것처럼 보인다.
또한, 해당 데이터에서 중국 데이터를 통해 흥미롭게 바라봐야 할 것은 중국의 완치율(94.3%)이다.
중국은 데이터 상으로 상황이 호전되고 있는 점이 명백히 보이며
근거는
(1) 코로나 발병 관련 데이터들이 타 국가들과 비교해 매우 낮으며 치료중인 인원의 증가량보다 완치인원 증가량이 많음
(2) 상황의 호전 및 종결을 명백이 알려주는 수치가 완치율 데이터라 생각(완치율 + 사망률 = 약 100% 도달)
해당 관점에서 바라볼 때 다른 국가들이 상황은..........
단순 기준으로 100%에서 사망률 빼고 완치율이 (100%-사망율)에 도달하기까지 시간이 좀 더 필요해 보인다.
다른 데이터 기준으로 정렬해서 데이터를 바라보도록 하자.
(2) 치료 중 인원 수 기준으로 정렬한 데이터
| 국가 | 확진자 | 치료중 | 사망자 | 완치 | 사망(%) | 완치(%) | 발생률* | 인구수 | |
| 1 | 미국🇺🇸 | 311,656 (+32,156) |
288,374 (+29,072) |
8,454 (+985) |
14,828 (+2,099) |
2.7 | 4.8 | 942 | 331,002,651 |
| 2 | 이탈리아🇮🇹 | 124,632 (+4,805) |
88,274 (+2,886) |
15,362 (+681) |
20,996 (+1,238) |
12.3 | 16.8 | 2,061 | 60,461,826 |
| 3 | 스페인🇪🇸 | 130,759 (+6,023) |
80,261 (+1,488) |
12,418 (+674) |
38,080 (+3,861) |
9.5 | 29.1 | 2,797 | 46,754,778 |
| 4 | 독일🇩🇪 | 97,074 (+4,993) |
69,196 (+4,814) |
1,478 (+179) |
26,400 | 1.5 | 27.2 | 1,159 | 83,783,942 |
| 5 | 프랑스🇫🇷 | 89,953 (+7,788) |
66,955 (+5,305) |
7,560 (+1,053) |
15,438 (+1,430) |
8.4 | 17.2 | 1,378 | 65,273,511 |
해당 데이터는 치료 중 인원 수 기준으로 내림차순(상위 5개국)한 내용이다. 미국은 코로나로 인해 천만명에 육박하는 실업자를 낸 초유의 사태에 직면해있다. 그렇지만 해당 통계상으로는 미국의 코로나 상황은 아직 초심각단계라고 보기는 어렵다.(유럽과 비교해서는)
(1) 일단 사망률이 그리 높은 상황이 아니고
(2) 발생률 또한 10만명 대비 942명으로 발병율이 1%가 되지는 않는 상황이다. 그렇지만 치료중인 인원과 확진자가 인구수가 많은 만큼 매우 많기 때문에 1위를 차지했다.
아마 실업률이 높아진 분야와 확진자 및 치료중인 인원들의 지역과 연관짓는 데이터를 보면 현재 미국 상황을 바라보기 좋은 데이터가 있지 않을까 생각이 든다.(다음 주제로 고려중)
(1) 사망율 기준으로 정렬한 데이터 + (2) 치료 중 인원 수 기준으로 정렬한 데이터
만 가지고 대략적인 결론을 일단 내보면?
결론 - 유럽 및 특히 미국의 상황은 현재 매우 심각(실업률이 사상 최대, 주식 추락, 연준의 사상 초유의 지원 등) 단계인 것으로 뉴스에 많이 나오고 있는데 해당 상황은 쉽게 호전될 것으로 보기 힘들다. 중국의 완치률이 90%넘기기 까지 2달정도 걸렸다고 가정하면(나중에 자세히 들여다볼 기회가 있으면 보겠음ㅠㅠ) 미국의 상황 심각 속도가 굉장히 급속도로 진행되었으며 호전되기까지 큰 고난을 겪을 것으로 생각됨.
=> 미국 주식에 투자하거나 국내의 미국 수출 상황 호전을 바라보기 힘든 상황임.
필자의 짧은 통계적 분석으로 낸 결론이기에 실제 상황가 차이가 있을 수 있기 때문에 정기적으로 분석 글을 작성하면서 잘못된 부분은 인정하고 수정하는 작업을 거치도록 하겠음. 그럼 20000
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