통계 및 영어 공부되는 원서 추천(feat, NBA, 2차통계(통계지표) 공부, 데이터분석가가 반드시 읽어야 하는 책, 정규분포, 상관분석, 비율 데이터 등)_Basketball on paper

통계 지식(정규분포, 상관분석, 표준편차, 회귀분석, 비율 데이터)를 NBA현장에서 활용한 가장 통계적인 농구 교본

Basketball On Paper: Rules And Tools For Performance Analysis

 

 

 

영어를 공부하기에 수많은 원서들이 존재한다.

 

필자는 아래 포스팅에서 영어를 학습하는 다양한 방법을 최소 1년의 시간을 둬야한다고 언급한바 있다.

 

https://nmland.tistory.com/entry/%EC%98%A4%ED%94%BD-IM2%EC%97%90%EC%84%9C-IM3-%EA%B7%B8%EB%A6%AC%EA%B3%A0-IH-%EB%B0%9B%EC%9D%80-%ED%9B%84%EA%B8%B0-2-feat-%EC%98%81%EC%96%B4-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%99%98%EA%B2%BD-%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C-%EA%B5%AC%EC%B6%95-%EC%98%81%ED%8F%AC%EC%9E%90-%EC%B6%94%EC%B2%9C-%EC%98%81%EC%96%B4-%ED%8F%AC%EA%B8%B0%ED%96%88%EB%8A%94%EB%8D%B0-%EC%9E%98%ED%95%98%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EB%8B%A4%EB%A9%B4-%ED%86%B5%EA%B3%84-%EC%8B%AC%EB%A6%AC%EC%9D%98-%EC%A4%91%EC%9A%94%EC%84%B1

오픽 IM2에서 IM3 그리고 IH 받은 후기 2 - (feat, 영어 활용(환경) 시스템 구축, 영포자 추천, 영어 포기했는데 잘하고 싶다면, 통계, 심리의 중요성)

 

 

 

BASKETBALL ON PAPER는 실제 필자가 구매한 적이 있으며, 영어 공부 및 통계의 실생활 활용 역량 기르는데 도움을 받고 있는 책이다.

 

출처 - 쿠팡

 

 

 

왼쪽 하단에 나와있는 DEAN OLIVER가 이 책의 저자이다.

 

책의 저자에 대해 알아보자.

 

 

 

 

출처 - https://en.wikipedia.org/wiki/Dean_Oliver_(statistician)

 

 

 

 

 

책의 저자는 미국의 통계학자(statistician)이자 우리에게 농구로 가장 많이 알려진 NBA의 어시스턴트 코치(assistant coach)이다.

 

(2019년 9월 이래로 워싱턴 위저드 소속 어시스턴트 코리라고 언급)

 

 

Dean Oliver는 농구를 학문적으로 연구하여 여러 책을 집필하였으며, 우리나라가 빅데이터에 관심을 가지고 있는 지금과 비교해 훨씬 일찍부터 데이터 사이언스(Data Science), 기술, 스포츠 분석을 NBA에 도입하고 영향을 미친 인물이다.

 

  

 

아구로 치면 Moneyball의 저자 Michael Lewis에 비견한다고 할 수 있지 않을까

 

 

 

 

 

 

 

 

스포츠에는 다양한 스탯이(예 - 2점, 3점, 어시스트, 리바운드) 존재한다. 그렇지만, 농구의 경우로 볼 때 한 팀을 구성하는 선수들은 각자 자기의 포지션을 가지고 있으며, 맡은 포지션에서 수행해야 하는 역할과 다른 뛰어난 능력을 가지고 있다.

 

 

 

 

 

따라서, 이런 다른 포지션 집단에서 다른 능력들을 하나로 묶어서 선수들을 평가하거나 지표로써 분석해야할 필요성이 생긴다.

 

 

 

 

 

2차 통계(통계 지표)

 

 

 

 

이러한 2차 통계 지표는 다양한 주식 사이트에서 주가 지수 등의 통계지표들을 공개하듯이,

 

 

 

 

 

nba의 경우 

 

https://stats.nba.com/

NBA Stats

 

 

 

 

nba 공식 웹사이트에서 선수 별, 팀 별로 현 2019-2020시즌까지 깔끔하게 표로 기본 스탯부터 다양한 통계 지표가 공개되어 있다.

 

 

 

 

 

출처 - https://stats.nba.com/players/advanced/?sort=PIE&dir=-1&CF=MIN*GE*15&Season=2019-20&SeasonType=Regular%20Season

 

 

 

 

 

 

사이트에는 해당 지표가 어떤 의미를 가지고 있는지는 설명되어 있지만, 해당 지표가 어떤 통계적 아이디어와 공식을 가지고 만들어지고 역사적으로 성장해왔는지 상세하게 나와있지 않다.

 

 

 

어떤 지표를 이해할 때는 지표의 결과만 놓고 보는 것보다 지표를 만드는데 사용된 구성요소들을 한 번 살펴보고 이해한 상태에서 지표를 분석해야 실제 활용도와 그 효율성이 증가한다고 필자는 생각한다.

 

 

 

 

 

 

필자가 가지고 있는 Baseketball on paper에서는

 

 

 

 

출처 - Basketball on paper(정규분포, 상관관계)

 

 

 

다양한 통계적 이론을 활용하여 농구 이야기를 풀어가고 있다

(상위 이미지는 정규분포(Normal distribution)와 상관관계(Correlation)을 활용)

 

 

또한

 

 

 

다양한 2차 통계 지표를 시즌 별로 표, 그래프로 정리하여 실제 시즌 주요 상황과 연계하여 이야기를 풀어가면서 통계 수치를 이해하고 선수, 팀, 해당 시즌을 이해해가는 전개를 보여주는 것이 이 책의 특징이다.

 

 

Regression - 회귀분석을 활용한 지표 제작

출처 - BASKETBALL ON PAPER_회귀분석 활용 지표 제작

 

 

심지어 이 책에는 상당히 복잡한 통계적 개념 및 이론들을 활용한 내용들이 들어가 있다.

 

 

 

농구에서 중요한 개념(예 - Possession)의 공식화에 대한 아이디어

 

출처 - BASKETBALL ON PAPER - Individual Possession 공식

 

이 책에는 위에서 필자가 언급한 NBA 사이트 등에 제공되어 있는 어려운 2차 통계 공식들의 생성과 관련된 아이디어와 구체적인 공식들이 제공되어 있다. 실제 인터넷에 제공되어 있는 자료들과 함께 세부적인 정보들을 얻을 수 있다.

 

 

 

 

 

 

통계, 데이터 분석, 통계적 인사이트 생성과 영어능력 향상에 관심이 있는 누구에게나 도움되는 책 - BASKETBALL ON PAPER

출처 - BASKETBALL ON PAPER - 이 책에 관심이 있을 독자는?

 

 

 

이 책의 초반부에는 해당 책을 읽어야 하는 독자에 대한 내용이 언급되어 있다.

 

 

 

이 책에도 언급되어 있지만, 통계 지표는 평가, 예측, 분석 등에서 객관적이고 합리적인 답을 지표를 통해 찾고 이를 통해 유용한 인사이트를 얻는 과정과 방법을 스포츠라는 분야에서 수행하는 방법을 제시한 책이다.

 

(통계학자(혹은 통계학)가 스포츠 분야에서 어떻게 본인의 지식과 역량을 활용하는지)

 

그리고 통계 지표는 어떠한 분야에도 존재하기 때문에 해당 책은 떠오르는 4차산업혁명 속 빅데이터 시대와 함께 스포츠 분야 뿐만 아니라 전 분야에서 통계를 활용하고자 하는 목적을 가진 이들에게 매우 유용한 책이 될 것으로 생각된다.